Las imágenes de Inteligencia Artificial están cada vez más presentes en contenidos digitales, redes sociales, diseños, presentaciones, publicidad y todo tipo de proyectos creativos. Algunas representan conceptos relacionados con la IA, como robots, cerebros digitales o tecnología futurista, mientras que otras han sido creadas directamente mediante herramientas de Inteligencia Artificial a partir de una descripción escrita.
En mi caso, he probado diferentes generadores como ChatGPT, Gemini, Canva, Leonardo AI, Meta AI y Microsoft Designer, y algo que me ha sorprendido es el nivel de realismo que pueden alcanzar. Dependiendo de la instrucción, es posible conseguir desde ilustraciones y diseños creativos hasta escenas que parecen fotografías reales.
Sin embargo, generar una buena imagen con IA no consiste simplemente en escribir una frase y aceptar el primer resultado. He comprobado que el prompt, es decir, la instrucción que damos a la herramienta, influye muchísimo. Cuanto más claro soy con lo que quiero, mejores suelen ser los resultados.
Además, no todas las herramientas interpretan una descripción exactamente de la misma manera. Por eso merece la pena probar, modificar las instrucciones y generar varias versiones.
En esta guía voy a explicar qué son las imágenes de Inteligencia Artificial, cómo hacerlas, qué herramientas se pueden utilizar, cómo conseguir imágenes con IA gratis y qué hacer cuando los resultados no salen como esperabas.
¿Qué son las imágenes de Inteligencia Artificial?
Cuando hablamos de imágenes de Inteligencia Artificial podemos referirnos a dos cosas diferentes.
Por un lado, están las imágenes sobre Inteligencia artificial. Son fotografías, ilustraciones o diseños que representan visualmente conceptos relacionados con esta tecnología.
Por otro lado, tenemos las imágenes creadas con Inteligencia Artificial, que son generadas utilizando herramientas capaces de interpretar una descripción y convertirla en contenido visual.
Aunque ambas categorías están relacionadas, conviene distinguirlas porque la intención del usuario puede ser muy diferente.
Una persona puede buscar una fotografía para acompañar un artículo sobre Inteligencia Artificial, mientras que otra puede querer crear desde cero una imagen personalizada para una campaña, una presentación o una publicación en redes sociales.
Imágenes sobre Inteligencia Artificial vs. imágenes generadas con IA
Las imágenes sobre Inteligencia Artificial suelen representar elementos como:
- Robots.
- Computadoras.
- Cerebros digitales.
- Redes de datos.
- Algoritmos.
- Automatización.
- Tecnología futurista.
- Chatbots.
- Inteligencia Artificial generativa.
- Personas interactuando con tecnología.
Este tipo de fotografías o ilustraciones puede encontrarse, por ejemplo, en bancos de imágenes.
Las imágenes generadas por IA, en cambio, no tienen que tratar necesariamente sobre tecnología.
Podemos pedirle a una herramienta que genere algo tan cotidiano como:
- Un perro jugando en un jardín.
- Una casa junto al mar.
- Una oficina moderna.
- Un plato de comida.
- Una persona caminando por una ciudad.
- Un personaje fantástico.
- Un paisaje imaginario.
Lo realmente interesante es que la Inteligencia Artificial permite transformar una descripción escrita en una representación visual.
En mis propias pruebas he visto que los resultados pueden llegar a ser muy realistas, sobre todo cuando especifico correctamente la escena que quiero conseguir.
¿Qué tipos de imágenes se pueden crear con Inteligencia Artificial?
Las posibilidades son muy amplias.
Dependiendo de la herramienta y de las instrucciones podemos generar:
Fotografías realistas: Escenas diseñadas para parecer fotografías tomadas con una cámara.
- Ilustraciones: Dibujos digitales, personajes, escenas infantiles o arte conceptual.
- Imágenes publicitarias: Composiciones pensadas para promocionar un producto, servicio o marca.
- Fondos: Paisajes, texturas o escenarios para utilizar posteriormente en un diseño.
- Personajes: Personas, criaturas fantásticas, mascotas o avatares.
- Arte digital: Imágenes con estilos creativos, futuristas, minimalistas o experimentales.
- Contenido para redes sociales: Recursos visuales para publicaciones, anuncios o campañas.
- Imágenes para blogs y páginas web: Ilustraciones relacionadas con un artículo o tema determinado.
Una de las principales ventajas es precisamente esa flexibilidad: podemos describir algo que todavía no existe y pedirle a la Inteligencia Artificial que construya una interpretación visual.
Cómo hacer imágenes de Inteligencia Artificial paso a paso
Aprender cómo hacer imágenes de Inteligencia Artificial es bastante sencillo desde el punto de vista técnico. Lo que requiere algo más de práctica es aprender a explicar correctamente qué queremos.
Después de utilizar diferentes plataformas, mi impresión es que el proceso funciona mucho mejor cuando lo veo como una conversación con la herramienta: genero una primera versión, analizo qué salió bien y después ajusto las instrucciones.
1. Elige una herramienta para generar imágenes
El primer paso consiste en seleccionar un generador.
Entre las herramientas que personalmente he utilizado se encuentran:
- ChatGPT.
- Gemini.
- Canva.
- Leonardo AI.
- Meta AI.
- Microsoft Designer.
No recomiendo obsesionarse desde el principio con encontrar una única herramienta perfecta.
Cuando he probado una misma idea en varias plataformas, los resultados han sido diferentes. Una puede interpretar mejor determinada escena y otra puede ofrecer un resultado que visualmente me guste más.
Por eso, experimentar forma parte del proceso.
2. Describe claramente la imagen que quieres crear
Después debemos escribir una instrucción.
Por ejemplo:
“Crea una imagen de una persona trabajando.”
La herramienta puede generar algo perfectamente válido, pero tiene que decidir por su cuenta muchos aspectos:
- Edad de la persona.
- Lugar.
- Tipo de trabajo.
- Ropa.
- Iluminación.
- Perspectiva.
- Colores.
- Estilo visual.
Si queremos tener más control, conviene proporcionar más detalles.
Podríamos escribir:
“Crea una imagen fotográfica realista de una mujer trabajando con un ordenador portátil en una oficina moderna, con luz natural entrando por una ventana y un ambiente profesional.”
La segunda instrucción deja menos decisiones abiertas.
En mi caso, este ha sido uno de los aprendizajes más importantes: cuando el prompt es demasiado general, la IA interpreta muchos elementos por su cuenta.
3. Define estilo, escenario, iluminación y composición
Si quiero obtener un resultado todavía más específico, suelo añadir características visuales.
Por ejemplo:
- Estilo fotográfico.
- Ilustración.
- Diseño minimalista.
- Imagen cinematográfica.
- Luz natural.
- Iluminación cálida.
- Fondo oscuro.
- Primer plano.
- Vista aérea.
- Colores determinados.
- Ambiente futurista.
También puedo indicar qué elementos quiero que aparezcan en primer plano o qué sensación debería transmitir la escena.
No es necesario utilizar términos complicados.
Lo importante es transmitir claramente la intención.
4. Genera la primera imagen y revisa el resultado
Después de escribir el prompt llega la primera generación.
Aquí recomiendo observar la imagen antes de empezar desde cero.
Me fijo especialmente en:
- Si aparecen todos los elementos que pedí.
- Si el estilo es correcto.
- Si la composición funciona.
- Si la iluminación es adecuada.
- Si hay detalles extraños.
- Si la escena transmite lo que quería.
Uno de los errores habituales es esperar que la primera imagen sea perfecta.
A mí también me ha ocurrido que genero algo esperando un resultado concreto y la herramienta interpreta la instrucción de manera diferente.
Eso no significa necesariamente que el generador sea malo. Muchas veces simplemente necesito explicar mejor lo que quiero.
5. Modifica el prompt y vuelve a generar
Si el resultado no me convence, normalmente hago pequeños cambios.
Por ejemplo, puedo pedir:
- Más realismo.
- Otro fondo.
- Una expresión diferente.
- Una iluminación más clara.
- Menos elementos.
- Un encuadre distinto.
- Cambiar un objeto.
- Mantener determinada parte de la imagen.
También he comprobado que generar nuevamente una misma idea puede producir una imagen bastante diferente.
Por eso, muchas veces insisto hasta encontrar una versión que se acerque más a lo que imaginaba.
La clave está en entender la generación de imágenes como un proceso de prueba, revisión y mejora.
Cómo escribir un buen prompt para crear imágenes con IA
El prompt es una de las partes más importantes al generar imágenes.
Una Inteligencia Artificial no puede saber exactamente qué tengo en mi cabeza. Solo puede interpretar la información que le doy.
Por eso, cuanto mejor describa mi idea, más posibilidades tengo de conseguir un resultado satisfactorio.
Qué información debe tener un buen prompt
Una estructura sencilla que podemos utilizar es:
Sujeto + acción + entorno + estilo + iluminación + encuadre + detalles
No siempre necesitamos incluir todos estos elementos, pero sirven como referencia.
Sujeto
¿Qué debería aparecer?
Por ejemplo:
- Una persona.
- Un robot.
- Un automóvil.
- Una casa.
- Un perro.
- Un producto.
Acción
¿Qué está ocurriendo?
Por ejemplo:
- Trabajando.
- Caminando.
- Corriendo.
- Cocinando.
- Mirando una pantalla.
Entorno
¿Dónde ocurre la escena?
Por ejemplo:
- Una oficina.
- Una playa.
- Una ciudad.
- Un estudio.
- Una casa.
- Un bosque.
Estilo
¿Qué apariencia queremos?
- Fotográfica.
- Realista.
- Ilustrada.
- Futurista.
- Minimalista.
- Cinematográfica.
- Artística.
Iluminación
También podemos añadir:
- Luz natural.
- Luz suave.
- Atardecer.
- Iluminación de estudio.
- Ambiente oscuro.
- Luces de neón.
Encuadre
Podemos pedir:
- Primer plano.
- Plano completo.
- Vista lateral.
- Vista aérea.
- Perspectiva frontal.
Ejemplo de un prompt básico y un prompt mejorado
Comparemos dos instrucciones.
Prompt básico:
“Crea un robot trabajando.”
Ahora una versión más completa:
“Crea una imagen fotográfica realista de un robot humanoide trabajando frente a varios monitores en una oficina futurista. Utiliza iluminación azul tenue, detalles tecnológicos y un encuadre cinematográfico.”
La idea sigue siendo la misma.
Sin embargo, en el segundo caso la herramienta recibe mucha más información.
En mi experiencia, esta diferencia puede cambiar bastante el resultado.
Qué hacer cuando la IA no genera la imagen que quieres
- Lo primero que hago es identificar qué parte está fallando.
- Si el problema es el fondo, cambio únicamente el fondo.
- Si el personaje no se parece a lo que buscaba, describo mejor sus características.
- Si aparecen demasiados elementos, simplifico la instrucción.
- Algo que me ha resultado útil es no cambiar absolutamente todo el prompt después de cada generación.
- Cuando modifico una o dos cosas, me resulta más fácil saber qué instrucción produjo la mejora.
- Si una imagen todavía no me convence, vuelvo a intentarlo.
En muchas ocasiones, una nueva generación puede acercarse bastante más a la idea original.
Imágenes de Inteligencia Artificial gratis: cómo crearlas
Una de las búsquedas más habituales alrededor de este tema es cómo conseguir imágenes de Inteligencia Artificial gratis.
También existen usuarios que buscan directamente imágenes con Inteligencia Artificial gratis, por lo que merece la pena aclarar cómo funcionan normalmente estas opciones.
Sí es posible utilizar herramientas de IA sin pagar en determinados casos, pero “gratis” no siempre significa “sin límites”.
¿Se pueden generar imágenes con IA gratis?
Existen herramientas que permiten realizar generaciones utilizando modalidades gratuitas.
En mi caso, precisamente muchas de mis primeras pruebas con diferentes plataformas las hice aprovechando este tipo de acceso.
El problema aparece cuando utilizamos la herramienta con bastante frecuencia.
Algunas plataformas establecen:
- Límites de uso.
- Créditos.
- Cantidad limitada de generaciones.
- Periodos de espera.
- Funciones reservadas para planes superiores.
Estos sistemas pueden cambiar con el tiempo, por lo que siempre conviene revisar las condiciones actuales de cada servicio.
Créditos, límites y restricciones de las versiones gratuitas
Este ha sido uno de los inconvenientes que más he encontrado.
Mientras estoy probando diferentes versiones de una misma imagen, puedo consumir rápidamente las generaciones disponibles.
Entonces llega un momento en el que la plataforma puede pedirme esperar o utilizar una modalidad diferente para continuar.
Precisamente por eso terminé probando ChatGPT, Gemini, Canva, Leonardo AI, Meta AI y Microsoft Designer, en lugar de depender únicamente de un generador.
Cuando una opción no me permite seguir creando, puedo probar la misma idea en otra y comparar.
Qué hacer cuando se terminan los créditos gratuitos
Hay varias opciones razonables.
- La primera es esperar hasta que la herramienta vuelva a ofrecer disponibilidad gratuita, si su funcionamiento contempla esa posibilidad.
- La segunda es revisar si realmente necesitamos generar tantas versiones.
- Un prompt más específico puede evitar perder intentos con resultados que no tienen nada que ver con lo que buscamos.
- Y la tercera es utilizar otra herramienta disponible.
Personalmente, esta última opción me ha permitido descubrir algo interesante: el mismo prompt no necesariamente produce resultados parecidos en distintos generadores.
Así que cambiar de plataforma no sirve únicamente para continuar creando, sino también para explorar interpretaciones visuales diferentes.
Aplicaciones y herramientas para crear imágenes con Inteligencia Artificial
Existen numerosas aplicaciones para imágenes de Inteligencia Artificial, pero no todas tienen por qué encajar igual con cada usuario.
Lo más útil es probar algunas y comprobar con cuál conseguimos los resultados que buscamos.
Estas son varias de las herramientas que he utilizado personalmente.
ChatGPT
ChatGPT es una de las opciones que he utilizado para generar imágenes a partir de instrucciones.
Mi principal aprendizaje al usarlo ha sido el mismo que con otras herramientas: la claridad del prompt importa muchísimo.
Si describo una idea demasiado vagamente, dejo muchas decisiones abiertas.
En cambio, si especifico el tipo de escena, el estilo y los detalles importantes, tengo más posibilidades de obtener algo parecido a lo que quiero.
Por eso, cuando alguien busca imágenes de Inteligencia Artificial con ChatGPT, mi recomendación es no quedarse en una petición de tres o cuatro palabras.
Conviene describir la escena como si se la estuviéramos explicando a otra persona.
Gemini
Gemini es otra de las herramientas con las que he experimentado.
Lo interesante de utilizar diferentes opciones es poder comprobar que cada sistema puede interpretar las mismas instrucciones de manera distinta.
Eso significa que, si una idea no funciona como esperaba en una plataforma, merece la pena intentar algo parecido en otra.
Canva
También he utilizado Canva para trabajar con imágenes generadas mediante inteligencia artificial.
En un entorno de creación visual como este, la generación puede formar parte de un proceso más amplio de diseño.
Lo importante para mí sigue siendo comenzar con una idea clara y después ajustar.
Leonardo AI
Leonardo AI ha sido otra de las alternativas que he probado.
Cuando utilizo una herramienta de este tipo, normalmente experimento con distintos prompts hasta conseguir una imagen que encaje con la idea que tengo.
Este proceso me ha ayudado a entender que no existe necesariamente una combinación perfecta entre herramienta y prompt desde el primer intento.
Meta AI
Meta AI también forma parte de las plataformas con las que he generado contenido visual.
Al igual que con las demás, he encontrado que merece la pena probar diferentes formulaciones y comparar resultados.
Microsoft Designer
Microsoft Designer es otra opción que he incluido en mis pruebas.
La ventaja de probar varias herramientas no está simplemente en tener más alternativas.
También permite desarrollar cierto criterio visual.
Después de generar muchas imágenes, resulta más fácil detectar qué tipo de instrucción funciona, qué detalles conviene añadir y qué errores aparecen con frecuencia.
¿Cuál es la mejor IA para crear imágenes?
Después de probar diferentes generadores, no creo que tenga mucho sentido afirmar que existe una única herramienta perfecta para todo el mundo.
- La “mejor” depende de lo que queremos hacer.
- Una persona puede valorar especialmente el realismo.
- Otra puede buscar rapidez.
- Otra puede necesitar generar muchas variantes.
- Y otra simplemente quiere crear alguna imagen ocasional sin pagar.
- Por eso prefiero evaluar las herramientas según el uso.
Para crear imágenes realistas
Si el objetivo es conseguir una apariencia fotográfica, el prompt debe explicar claramente ese estilo.
Palabras y conceptos como:
- Fotografía realista.
- Iluminación natural.
- Profundidad.
- Textura.
- Encuadre fotográfico
- Detalles naturales.
Todas estas instrucciones pueden ayudar a orientar el resultado.
En mis pruebas, diferentes plataformas han sido capaces de crear imágenes que visualmente parecen muy reales. Sin embargo, sigo necesitando revisar los detalles.
Para diseños y contenido visual
Cuando queremos crear publicaciones, material promocional, recursos para presentaciones o elementos gráficos, podemos dar prioridad a la composición.
Por ejemplo, podemos indicar que necesitamos:
- Espacio libre para colocar texto.
- Un fondo sencillo.
- Colores específicos.
- Un objeto desplazado hacia un lado.
- Una composición vertical u horizontal.
Pensar en el uso final de la imagen ayuda muchísimo.
Para experimentar con diferentes estilos
Una de las partes más entretenidas de trabajar con Inteligencia Artificial es experimentar.
Podemos tomar exactamente el mismo concepto y pedir:
- Una versión realista.
- Una ilustración.
- Un estilo futurista.
- Un diseño minimalista.
- Un aspecto cinematográfico.
De esta manera es posible explorar muchas direcciones visuales sin tener que empezar una idea desde cero.
Para crear imágenes gratuitamente
Si el objetivo principal es no pagar, conviene tener en cuenta los límites.
En mi experiencia, las modalidades gratuitas pueden ser suficientes para probar y crear algunas imágenes, pero los créditos o restricciones de uso pueden convertirse en un problema si necesitamos hacer muchas generaciones de imágenes.
Por eso no elegiría una herramienta exclusivamente porque diga “gratis”.
También valoraría:
- Calidad.
- Facilidad de uso.
- Cantidad de intentos disponibles.
- Capacidad para interpretar mis prompts.
- Posibilidad de modificar resultados.
Imágenes de inteligencia artificial en la vida cotidiana
Las imágenes de Inteligencia Artificial en la vida cotidiana pueden aparecer en muchos más lugares de los que pensamos.
- No hace falta trabajar profesionalmente en Inteligencia Artificial para encontrarles utilidad.
- Un creador de contenido puede utilizarlas para ilustrar publicaciones.
- Un estudiante puede generar material visual para una presentación.
- Una pequeña empresa puede crear ideas para campañas.
- Y una persona que simplemente quiere experimentar puede generar imágenes por entretenimiento.
Redes sociales y creación de contenido
Las imágenes con IA pueden utilizarse como apoyo visual para publicaciones en redes sociales.
Por ejemplo:
- Ilustrar una idea.
- Crear fondos.
- Representar conceptos abstractos.
- Diseñar personajes.
- Crear imágenes temáticas.
Aquí conviene pensar primero en el objetivo de la publicación.
Una imagen visualmente espectacular no siempre es la más útil. Debe complementar el contenido.
Blogs, páginas web y medios digitales
También pueden servir para acompañar artículos.
Supongamos que escribimos sobre:
- Ciberseguridad.
- Inteligencia Artificial.
- Finanzas.
- Educación.
- Productividad.
- Tecnología.
En lugar de utilizar siempre las mismas fotografías genéricas, una herramienta de IA permite plantear una escena más específica. Eso puede ayudar a crear una identidad visual más diferenciada.
Publicidad y marketing
La generación visual también puede utilizarse para desarrollar conceptos creativos.
Por ejemplo, antes de realizar una producción final podemos generar diferentes ideas para comprobar:
- Colores.
- Fondos.
- Composiciones.
- Escenarios.
- Estilos.
La ventaja es poder experimentar con rapidez.
Educación y presentaciones
Otra aplicación práctica consiste en generar imágenes que ayuden a explicar un concepto.
Podemos representar visualmente:
- Procesos.
- Situaciones históricas imaginadas.
- Escenarios.
- Conceptos científicos.
- Ideas abstractas.
Como siempre, cuando el contenido necesita precisión factual hay que revisar cuidadosamente que la imagen no introduzca errores.
Diseño, ilustración y proyectos creativos
Las imágenes generadas con IA también pueden actuar como punto de partida. No siempre tienen que ser el resultado final.
Podemos utilizarlas para:
- Buscar inspiración.
- Explorar estilos.
- Crear referencias.
- Desarrollar personajes.
- Probar composiciones.
- Visualizar una idea antes de producirla.
¿Por qué la IA genera imágenes diferentes cada vez?
Esta fue una de las cosas que más llamó mi atención cuando empecé a generar imágenes.
A veces repetía una idea esperando obtener casi exactamente el mismo resultado y aparecía una composición diferente.
Eso puede resultar frustrante si queremos reproducir una imagen concreta, pero también puede convertirse en una ventaja cuando buscamos alternativas.
Por qué una misma instrucción puede generar resultados distintos
Los generadores pueden producir diferentes interpretaciones de una misma descripción.
Por eso, escribir nuevamente:
“Una casa moderna frente al mar” no garantiza que aparezca siempre la misma casa, el mismo paisaje o la misma iluminación.
La herramienta puede cambiar numerosos elementos de la composición.
En lugar de asumir que cada generación debería ser idéntica, resulta más útil pensar en cada intento como una nueva propuesta visual.
Cómo conseguir resultados más consistentes
Una de las cosas que intento hacer es mantener constantes los detalles que realmente me importan.
Por ejemplo:
- Tipo de personaje.
- Color de la ropa.
- Escenario.
- Estilo.
- Iluminación.
- Posición.
Si cambio todas las instrucciones simultáneamente, puedo perder aquello que funcionaba. Por eso suelo modificar pequeños elementos.
También recomiendo guardar los prompts que ofrecen buenos resultados.
Aunque una nueva generación no sea idéntica, conservar la estructura de una instrucción efectiva nos da un buen punto de partida.
¿Existen generadores de imágenes sin restricciones?
La expresión generador de imágenes sin restricciones puede interpretarse de distintas maneras.
Algunas personas buscan simplemente generar todas las imágenes que quieran sin quedarse sin créditos.
Otras utilizan “sin restricciones” para referirse a herramientas que admitan determinados tipos de contenido.
Por eso conviene separar ambos conceptos.
Generación ilimitada y ausencia de restricciones no significan lo mismo
Que una plataforma permita realizar muchas generaciones no significa que no tenga normas de uso. Y que una herramienta tenga una modalidad gratuita tampoco significa que permita generar imágenes ilimitadamente.
Son cuestiones diferentes.
Cuando busco una plataforma para generar imágenes, prefiero fijarme en aspectos concretos:
- Cuántas generaciones puedo realizar.
- Qué calidad obtengo.
- Qué opciones existen cuando alcanzo el límite.
- Qué normas de uso tiene la plataforma.
- Qué funciones están disponibles.
Qué límites suelen tener los generadores de imágenes
Según mi experiencia usando distintas herramientas, uno de los límites más visibles son los créditos o cantidades de uso disponibles en modalidades gratuitas.
Eso puede hacer que una sesión larga de prueba y error se interrumpa.
Precisamente por esa razón recomiendo preparar bien el prompt antes de generar muchas versiones.
Cuanto más clara sea nuestra instrucción, menos intentos probablemente desperdiciaremos.
Qué revisar antes de elegir un generador
Antes de utilizar una herramienta de forma habitual conviene revisar:
- Sus condiciones de uso.
- La modalidad gratuita disponible.
- Sus posibles límites.
- Las opciones de generación.
- Las posibilidades de edición.
- Las condiciones aplicables al uso de las imágenes.
No recomiendo elegir únicamente basándonos en la promesa de “menos restricciones”.
La calidad y la utilidad real de la herramienta deberían pesar más.
Consejos para conseguir mejores imágenes con inteligencia artificial
Después de probar varias plataformas, he aprendido que obtener buenos resultados depende tanto de la herramienta como de la forma en que trabajamos con ella.
Estos son los consejos que considero más útiles.
Da instrucciones específicas
Este sería mi consejo principal.
En lugar de:
“Haz una ciudad futurista.”
podemos escribir:
“Crea una ciudad futurista de noche, con edificios altos, vehículos tecnológicos, luces azules y violetas, calles mojadas y un estilo fotográfico cinematográfico.”
La diferencia está en la cantidad de decisiones que dejamos abiertas.
No intentes cambiar demasiadas cosas a la vez
Si la imagen está casi bien, no suelo reescribir todo.
Cambio únicamente aquello que falla.
Esto permite conservar los elementos que ya funcionan.
Genera varias versiones
He comprobado muchas veces que una nueva generación puede ser bastante diferente de la anterior.
Por eso no descartaría una herramienta únicamente porque el primer resultado no sea perfecto.
A veces la segunda, tercera o cuarta propuesta encaja mucho mejor.
Compara resultados entre diferentes herramientas
Esta es otra recomendación basada directamente en mi experiencia.
Probar ChatGPT, Gemini, Canva, Leonardo AI, Meta AI y Microsoft Designer me ha permitido comprobar que una misma idea puede adquirir estilos diferentes dependiendo de dónde la genere.
Por eso, cuando una herramienta no interpreta correctamente lo que quiero, a veces pruebo otra antes de abandonar la idea.
Guarda los prompts que mejores resultados te den
Cuando encuentro una estructura que funciona, la guardo como referencia.
Después puedo cambiar:
- El sujeto.
- El escenario.
- Los colores.
- El estilo.
Pero mantengo la lógica del prompt.
Esto ahorra bastante tiempo y evita empezar siempre desde cero.
Conclusión
Las imágenes de inteligencia artificial abren muchísimas posibilidades para crear contenido visual sin tener que partir necesariamente de una fotografía o ilustración existente.
Podemos generar imágenes realistas, ilustraciones, personajes, fondos, escenas futuristas, recursos para redes sociales, material para blogs y muchas otras ideas.
Después de utilizar diferentes herramientas, mi principal aprendizaje es bastante sencillo: el resultado depende muchísimo de la calidad de las instrucciones y de nuestra disposición a probar varias veces.
No siempre obtengo exactamente lo que quiero en el primer intento.
A veces necesito modificar el prompt, añadir detalles o volver a generar. Y también me ocurre que la misma idea produce resultados muy diferentes dependiendo de la herramienta.
Por eso no veo la creación de imágenes con IA como un proceso de un solo clic.
Para mí funciona mejor como una secuencia:
idea → prompt → generación → revisión → ajuste → nueva generación.
También hay que tener presentes los límites de las modalidades gratuitas. Los créditos disponibles pueden terminarse cuando realizamos muchas pruebas, y esa fue precisamente una de las razones por las que terminé experimentando con varias plataformas.
Si estás empezando, mi recomendación es no complicarlo demasiado: elige una herramienta, escribe una descripción clara, genera una primera imagen y empieza a mejorarla.
Cuanto más practiques describiendo aquello que quieres conseguir, más fácil será obtener imágenes cercanas a lo que tienes en mente.
